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Gemini API更新:两款Flash自动替换,旧版Deep Research将于10月23日停用

 

商品研究工作台上的灰色旧模块向蓝色新模块过渡,旁边有地球仪和空白日历,示意AI服务迁移
配图为AI生成的概念示意,不是官方界面或真实新闻照片。

Google在2026年10月8日的Gemini API更新记录中,公布两款Flash模型的弃用与自动转发,以及旧版Deep Research代理的停用时间。对将AI接入客服、商品资料整理和海外客户研究的团队,当前要做的是检查应用配置,并验证替换后的任务结果。[1]

先区分自动替换和到期停用

官方记录明确列出以下安排。弃用不一定意味着当天不能调用;自动转发也不代表后台仍在运行原来的模型。旧版Deep Research则有独立的关闭日期,需要开发人员主动迁移。[1][2]

现有标识 官方处理或替换 时间与动作
gemini-3.7-flash 自动转发至gemini-3.8-flash 10月8日公告;更新model标识
gemini-3.5-flash 自动转发至gemini-3.6-flash 10月8日公告;也可评估3.8 Flash
deep-research-pro-preview-12-2025 换用deep-research-preview-04-2026或deep-research-max-preview-04-2026 2026年10月23日停用;更新agent参数

官方停用页面没有给出10月23日的具体时刻,因此不应自行写成北京时间零点。编辑建议提前完成迁移,不将生产切换安排在最后一天。

哪些跨境流程需要优先检查

先检查自建AI客服、独立站文案脚本、CRM询盘归类和客户研究任务;随后检查自动化平台连接器及中转服务的实际后端版本。若只是使用Gemini网页应用,没有管理API模型配置,本次公告并不要求你修改上述接口参数。

编辑判断:接口仍返回成功时,最容易漏掉内容变化。例如材质翻译、售后答复或公司信息提取,需要比较用词、字段、证据和拒答行为;不要仅用“没有报错”作为验收标准。本文没有执行新旧模型对照测试,不声称质量提升或性能下降。

迁移Flash时检查参数和工具调用

Gemini 3.8 Flash官方指南注明其为正式可用版本,迁移时需检查模型标识和思考配置。指南列出low、medium、high等thinking_level,并提醒检查不再支持的采样参数、预填模型消息以及函数调用格式。[3] 不应把旧脚本的全部参数原样复制后就直接上线。

编辑建议保存现有配置和一批脱敏样本,将候选配置用于测试环境。客服样本应覆盖产品尺寸、物流异常、退款条件与超出知识库的问题;提取任务则比较JSON字段、空值和来源标注。对接工具时检查是否重复执行写操作,以及异常响应能否进入人工处理。

若当前旧标识已被自动转发,仅把标识改回旧名称并不能恢复旧模型。回退方案应是已验证可用的其他服务或人工流程,并保留数据和输出格式的兼容路径。

Deep Research的替换要改agent参数

官方要求在interactions.create请求中,将agent从deep-research-pro-preview-12-2025改为新版本。普通Deep Research预览版偏重效率与客户端流式返回;Max预览版偏重更全面的信息收集与综合。这是厂商定位,不是本次独立评测排名。[1]

编辑建议将研究任务写成可以验收的问题,例如“核实买家主营品类、采购联系人是否公开、给出每项信息的出处和核查时间”。先用普通版本验证结果是否足够,再决定是否需要Max;涉及复杂调查时,也不能以更多篇幅代替事实核查。

研究请求的费用不是一次短聊天

Deep Research会自主规划、搜索、阅读和推理,按底层模型与工具的按量费用计费。官方文档给出的预览费率估算为普通任务约1至3美元,Max约3至7美元,并明确这些是可能变化的估算。[4] 它们不是固定单价、每百万token价格或包月权益。

假设每月做20个任务,仅按该官方估算区间规划,普通版约20至60美元,Max约60至140美元。计算只是任务数乘估算区间,不能证明两种版本使用相同token和搜索量,也不能作为同业务量的严格性价比结论;还未计税费、外部费用和人工复核。

编辑建议记录每项研究实际输入、输出、缓存和工具消耗,按当期价格页核对。[5] 若搜索目标过宽,代理可能持续阅读无关资料;先明确产品、国家、截止日期和交付字段,有助于控制返工。网页订阅的研究功能限额与API账单应分别查看。

地区和数据条件也要一起核实

Google AI Studio及Gemini API的官方可用地区清单目前未列中国大陆。[6] 使用其他云平台或服务商时,需要核实对应产品的资格与条款,不能将本公告自动套用于所有渠道。客户名单、订单和报价上传前,也应核实实际账户的数据处理条件并完成必要脱敏。

停用前按业务顺序完成验证

编辑建议先盘点全部模型与agent字符串,标明系统负责人;再对Flash和研究代理分别建立候选配置,用固定样本检查内容和工具行为;最后仅切换少量任务,确认失败率、费用和人工返工可接受后扩大范围。保留一次任务的日志、模型标识和来源,方便追溯。

常见问题:自动转发后还需要迁移吗?需要更新配置并验证结果,避免团队继续误记版本。替换后能否沿用旧预算?应重新记录实际用量和费率,不能只沿用旧请求的字数或平均费用。10月23日后旧研究代理是否保证继续转发?本次官方公告写明停用,没有提供这种保证。[1][2]

引用来源

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