DeepSeek

DeepSeek使用指南与深度评测：V4 Preview、R1推理模型、开源大模型、API低成本和国产AI助手教程

更新时间：2026年6月

作者：TOOLBBS AI导航编辑组

适合谁：适合国内AI用户、学生、研究人员、程序员、产品经理、运营人员、外贸业务员、跨境电商卖家、中小企业老板、技术团队、AI开发者，以及需要中文问答、深度推理、代码辅助、文件总结、低成本API和开源模型研究的人。

一句话结论：DeepSeek最核心的价值不是“又一个AI聊天工具”，而是用很低的使用成本提供了强推理、强代码、强中文和开放模型生态；如果你想找一个免费好用、无需复杂门槛、又能处理逻辑推理和代码任务的国产AI助手，DeepSeek仍然是最值得优先尝试的工具之一。

适合/不适合边界：如果你需要中文问答、数学推理、代码调试、逻辑分析、文件总结、低成本API和开源模型研究，DeepSeek非常值得用；如果你需要AI生图、AI视频、设计创作、超长文档精读、企业级SLA、实时新闻深搜、微信生态资料或Google/微软办公集成，Kimi、通义千问、腾讯元宝、豆包、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity等工具也需要一起对比。

资料核对说明：本文根据DeepSeek官网、DeepSeek API文档、Models & Pricing页面、Change Log、DeepSeek-R1开源模型页、DeepSeek-V3技术资料、DeepSeek隐私政策和实际AI办公/开发场景整理。DeepSeek-V4 Preview、deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro、R1、V3、API价格、上下文长度、Thinking Mode、联网搜索、文件上传、免费额度、开源许可证和隐私规则可能持续调整，实际使用以DeepSeek官方当前页面、API控制台、开源仓库和服务协议为准。

一、DeepSeek是什么，新人应该怎么理解

DeepSeek是深度求索推出的国产大模型和AI助手产品。

普通用户最常接触的是DeepSeek Chat，也就是网页端和App里的AI对话助手。

开发者更关注的是DeepSeek API。

技术社区更关注的是DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等开源模型和技术报告。

所以，DeepSeek不能只理解成一个聊天网页。

它至少有三层：

第一层，是普通用户使用的AI助手。

可以问答、写作、翻译、总结文档、分析代码、处理学习问题。

第二层，是推理能力突出的模型体系。

R1曾经让DeepSeek在数学、代码、逻辑推理和思维过程展示上获得大量关注。

第三层，是开发者和企业关注的开源与API生态。

DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等模型资料和开源权重，让很多技术团队可以研究、部署、微调和二次开发。

这就是DeepSeek和很多只做C端App的AI工具不同的地方。

它既能给普通人免费使用，也能给开发者和企业提供低成本模型能力。

二、现在写DeepSeek，不能只写V3和R1

原稿里主要写DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，这是对2025年DeepSeek爆发时期的准确描述。

但到2026年6月，内容需要更新。

DeepSeek官网当前已经展示DeepSeek-V4 Preview，并说明它具备更强Agent能力和推理能力，已可用于Web、App和API。

DeepSeek API文档也已经把新模型写成：

deepseek-v4-flash。

deepseek-v4-pro。

旧模型名deepseek-chat和deepseek-reasoner将停用，并在过渡期分别映射到deepseek-v4-flash的非思考模式和思考模式。

所以，文章里可以继续写R1和V3，但不能把它们写成当前唯一主角。

更专业的表达方式是：

DeepSeek-R1是DeepSeek在推理模型上建立全球影响力的重要节点。

DeepSeek-V3是DeepSeek高性价比开源模型路线的重要基础。

DeepSeek-V4 Preview则代表DeepSeek当前向更强Agent、长上下文和API能力升级的方向。

这样写既保留搜索关键词，又能体现文章更新到2026年。

三、DeepSeek最核心的优势是什么

DeepSeek的核心优势可以概括成五点：

中文好。

推理强。

代码强。

成本低。

开源影响力大。

1. 中文好

DeepSeek的中文表达自然，适合国内用户。

它能理解中文语境、中文办公表达、中文学习场景和中文互联网常见问题。

很多国内用户选择DeepSeek，不是因为它花哨，而是因为它回答中文问题够直接、够自然、够实用。

2. 推理强

DeepSeek-R1让DeepSeek在推理模型方向建立了明显辨识度。

数学题、逻辑题、代码Bug、复杂条件分析、商业决策拆解，都是它的优势场景。

3. 代码强

DeepSeek在代码生成、代码解释、Bug排查、SQL编写、脚本生成和算法分析上表现很强。

对程序员来说，它是非常实用的免费AI助手。

4. 成本低

普通用户使用DeepSeek Chat门槛低。

开发者调用DeepSeek API的成本也很有竞争力。

对初创团队、独立开发者和中小企业来说，低成本API非常重要。

5. 开源影响力大

DeepSeek-R1和DeepSeek-V3的开源生态让它在全球技术社区有影响力。

这不仅是产品层面的竞争，也是技术路线和开发者生态的竞争。

四、DeepSeek适合谁用

1. 普通国内用户

如果你只是想找一个免费、好用、中文自然的AI助手，DeepSeek很适合。

可以用来：

写周报。

问知识。

翻译。

改文案。

写邮件。

做计划。

总结文章。

解释概念。

辅助学习。

不需要科学上网，不需要复杂配置，上手成本低。

2. 学生和学习用户

DeepSeek适合做学习辅助。

比如：

数学题讲解。

物理题分析。

编程学习。

英语翻译。

作文修改。

知识点解释。

复习计划。

论文初稿整理。

但学生不要直接抄答案。

最好的用法是让DeepSeek讲思路、拆步骤、出练习题，而不是代替自己思考。

3. 程序员和技术人员

DeepSeek适合程序员做日常辅助。

比如：

写Python脚本。

排查报错。

解释代码。

写SQL。

生成测试用例。

做接口文档。

分析性能问题。

讨论架构。

如果问题复杂，可以使用推理模式，让它先分析原因，再给修复方案。

4. 中小企业和创业团队

如果企业想低成本尝试AI功能，可以关注DeepSeek API。

适合接入：

智能客服。

内部知识库。

文案生成。

数据摘要。

代码助手。

内容审核初筛。

产品问答。

低成本API让小团队也可以做AI功能验证。

但正式上线仍要考虑稳定性、安全、日志、隐私和服务保障。

5. 外贸和跨境电商从业者

DeepSeek适合做：

英文邮件。

产品介绍。

客户跟进。

平台规则摘要。

选品思路。

广告文案初稿。

独立站文章大纲。

跨境工作计划。

数据分析思路。

但涉及价格、交期、认证、VAT、EPR、平台规则、合同条款时，必须人工核对。

6. AI开发者和开源模型研究者

DeepSeek开源模型适合研究：

推理模型。

蒸馏模型。

本地部署。

模型微调。

企业私有化。

低成本推理。

代码和数学能力。

如果你是开发者，DeepSeek不只是网页聊天工具，而是可研究、可接入、可部署的模型生态。

五、DeepSeek不适合哪些场景

1. 不适合AI生图和AI视频创作

DeepSeek主要优势在文本、推理和代码。

如果你要做：

AI海报。

AI商品图。

AI视频。

头像写真。

产品场景图。

广告视觉。

建议用即梦、可灵、Midjourney、GPT Image、Ideogram、美图秀秀AI等工具。

2. 不适合把免费C端当企业生产系统

DeepSeek Chat适合普通用户。

企业正式业务要用API、权限、日志、安全审计和合规方案。

不能让员工用个人账号处理大量企业敏感数据。

3. 不适合只看最新实时信息

DeepSeek支持搜索，但实时性和稳定性仍受资源、网络和检索能力影响。

如果你的任务是新闻追踪、金融行情、政策实时变化、竞品最新动态，仍然要用官方来源、搜索引擎、Perplexity、天工AI、Kimi、ChatGPT Deep Research等工具交叉验证。

4. 不适合超长文档专业精读的唯一工具

DeepSeek可以处理文档，但如果你长期处理几百页PDF、多份合同和复杂文献对比，Kimi、Claude、Gemini、ChatGPT等长文档工具也要对比。

5. 不适合上传敏感隐私资料

不要随便上传：

客户名单。

合同金额。

身份证。

银行卡。

员工资料。

财务报表。

账号密码。

源码密钥。

未公开商业计划。

这些资料应先脱敏，或使用本地部署和企业合规方案。

六、DeepSeek核心能力怎么理解

1. 普通对话模式

适合：

日常问答。

文章改写。

翻译。

总结。

写邮件。

写周报。

学习解释。

生活建议。

普通模式回答更快。

如果只是简单问题，不需要打开深度推理。

比如：

帮我写一封英文询盘回复。

请总结这段话。

请解释什么是跨境电商EPR。

请帮我写一份工作计划。

这类任务普通模式通常够用。

2. 推理模式

推理模式适合复杂任务。

比如：

数学题。

逻辑题。

算法题。

复杂代码Bug。

商业模型分析。

多条件决策。

策略推演。

推理模式会花更多时间，但更适合需要步骤分析的问题。

可以这样问：

请先分析问题，再列出推理步骤，最后给出结论。如果中间有不确定条件，请明确说明。

这样能减少“直接给答案但逻辑不清”的情况。

3. 代码能力

DeepSeek适合编程辅助。

常用场景：

生成脚本。

调试错误。

解释代码。

写SQL。

重构代码。

生成接口文档。

写测试用例。

分析性能瓶颈。

注意：AI代码不能直接上线。

必须运行、测试和人工审查。

4. 文件处理

DeepSeek可以处理上传文件。

适合：

PDF总结。

Word摘要。

Excel分析思路。

图片文字提取。

文档问答。

报告重点提取。

如果是扫描PDF、复杂表格、图片表格、长合同，仍然要人工核对。

5. 联网搜索

DeepSeek可以在需要时搜索网络信息。

适合查：

最新资讯。

公司信息。

政策资料。

公开网页。

行业动态。

但搜索结果要看来源。

不要把AI搜索结果当最终事实。

6. API接入

开发者可以通过DeepSeek API调用模型。

当前API支持OpenAI格式和Anthropic格式，开发者可以用兼容SDK接入。

新模型包括deepseek-v4-flash和deepseek-v4-pro。

API支持思考模式、上下文缓存、工具调用、JSON输出等能力。

这对开发者很重要。

因为它能低成本接入AI能力，而不需要从零训练模型。

7. 开源模型

DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等开源模型让开发者可以研究和部署。

但开源不等于普通电脑就能轻松跑旗舰模型。

大模型本地部署需要GPU、显存、推理框架、模型量化、运维和技术能力。

普通用户不需要本地部署。

企业要先评估成本和团队能力。

七、DeepSeek第一次怎么用

1. 打开DeepSeek Chat

普通用户进入DeepSeek网页版或App即可。

登录后可以直接提问。

2. 先试普通问题

可复制指令：

请用普通人能听懂的方式解释DeepSeek是什么，它和ChatGPT、通义千问、Kimi有什么区别。

3. 再试推理问题

打开推理相关能力后输入：

请分析一个跨境电商新人前30天应该优先做哪些事。要求从平台选择、选品、资料准备、物流、合规和资金风险六个角度推理，并给出优先级。

4. 上传一份文件

可复制指令：

请总结这份文档，输出一句话概括、10个关键要点、3个风险提醒和5个下一步行动建议。不要添加文档中没有的信息。

5. 试一次代码任务

可复制指令：

你是一名Python开发者。请写一个脚本，读取Excel订单表，按国家和月份统计销售额，并导出新的Excel文件。代码要包含异常处理和注释。

6. 试一次英文邮件

可复制指令：

请帮我写一封英文商务邮件，内容是回复客户询盘。说明我们可以提供产品目录和报价，但需要客户确认目标数量、包装要求、目的港和是否需要定制。语气专业、礼貌、简洁，不要承诺具体价格和交期。

八、DeepSeek R1和推理模式怎么用

1. 什么时候打开推理模式

适合这些任务：

数学题。

逻辑推理。

复杂Bug。

算法题。

商业决策。

多条件选择。

策略分析。

投资逻辑拆解。

产品方案优先级。

不适合这些任务：

简单翻译。

写朋友圈文案。

普通问答。

快速摘要。

简单邮件。

日常闲聊。

原因很简单：

推理模式更慢，但适合复杂问题。

普通模式更快，适合日常任务。

2. 推理模式的提示词怎么写

可复制模板：

请使用推理方式分析这个问题。要求：先列出已知条件，再说明关键假设，再分步骤推理，最后给出结论。如果条件不足，请明确指出还缺哪些信息，不要强行给唯一答案。

3. 推理结果怎么检查

不要只看最后结论。

要看：

假设是否合理。

条件是否遗漏。

逻辑是否跳步。

有没有把不确定当确定。

有没有引用不存在的信息。

如果你发现它中间某步错了，可以直接追问：

你刚才第三步的假设是否成立？请重新检查这一步。

4. R1适合学习场景

学生可以用它来理解解题过程。

比如：

不要直接给答案，请像老师一样一步一步引导我理解这道题。每一步都先问我一个问题，再解释为什么这样想。

这样比直接抄答案更有价值。

九、DeepSeek在办公中的用法

1. 周报生成

可复制指令：

以下是我的零散工作记录，请帮我整理成一份周报。结构包括本周完成、进行中、问题风险、需要支持和下周计划。语气正式但不官腔，控制在500字以内，不要添加我没有做过的工作。

2. 会议纪要

可复制指令：

请把以下会议记录整理成会议纪要，结构包括会议主题、讨论重点、已确定事项、待办任务、负责人、截止时间和待确认问题。不要添加会议中没有出现的信息。

3. 方案分析

可复制指令：

请从目标、用户需求、执行成本、风险、资源、时间和预期效果七个角度分析这个方案是否可行。请先给结论，再给理由。

4. PPT大纲

可复制指令：

请把以下内容整理成10页PPT大纲。每页包含标题、3个要点、建议图表或配图方向和演讲备注。目标听众是公司管理层。

5. 数据分析思路

可复制指令：

我有一张销售表，字段包括日期、国家、产品、订单数、销售额、广告花费、转化率和退货率。请帮我设计分析思路：应该看哪些指标？如何发现异常？适合用哪些图表？如果要写月报，应该重点讲什么？

十、DeepSeek在编程中的用法

1. Bug排查

可复制指令：

以下是我的代码和报错信息。请先分析最可能的原因，再给出排查步骤，最后基于原代码给出修改版本。不要直接重写整个项目。

2. Python脚本

可复制指令：

请用Python写一个脚本，读取Excel中的订单数据，按国家、产品类别和月份统计销售额，并导出新的Excel文件。代码需要包含异常处理、注释和依赖安装说明。

3. SQL生成

可复制指令：

我有一张orders表，字段包括order_id、country、product_id、amount、created_at。请写SQL统计最近30天每个国家的销售额、订单数和客单价，并按销售额降序排列。

4. 代码审查

可复制指令：

请审查以下代码，重点检查逻辑错误、安全问题、异常处理、性能瓶颈和可维护性。请按严重程度排序，并给出修改建议。

5. 架构讨论

可复制指令：

我准备开发一个WordPress自动发文工具，功能包括读取文章、填写SEO字段、上传图片、发布文章和记录日志。请帮我设计系统架构、模块划分、技术选型、异常处理和安全注意事项。

十一、DeepSeek在外贸和跨境电商中的用法

1. 英文客户邮件

可复制指令：

请帮我写一封英文商务邮件，内容是回复客户询盘。说明我们可以提供产品目录和报价，但需要客户先确认目标数量、包装要求、目的港和是否需要定制。语气专业、礼貌、简洁，不要承诺具体价格和交期。

2. 产品英文描述

可复制指令：

请根据以下产品资料，整理一份适合海外客户阅读的英文产品介绍。内容包括产品用途、核心卖点、规格参数、适用场景、包装方式和常见问题。不要夸大产品功能，没有提供的信息不要补充。

3. Amazon Listing初稿

可复制指令：

请为一款[产品名称]写一份Amazon Listing初稿，包括标题、5点卖点、产品描述、搜索关键词和图片文案建议。语气可信、具体，不要写未经证实的功能和认证。

4. 独立站博客大纲

可复制指令：

请帮我写一篇独立站博客大纲，主题是[主题]，目标读者是欧美消费者。内容包括痛点、选购建议、常见误区、产品使用场景和FAQ。不要写成硬广。

5. 平台规则摘要

可复制指令：

请总结以下平台规则内容，重点提取卖家责任、违规风险、费用、物流、退货、知识产权和账号安全相关信息。请标注哪些内容需要进一步到官方页面核对。

6. 选品逻辑分析

可复制指令：

请从市场需求、竞争强度、物流成本、利润空间、合规风险、复购可能和内容营销难度七个角度，分析[产品品类]是否适合跨境新手卖家进入。请给出风险优先级。

十二、DeepSeek在学习中的用法

1. 数学题讲解

可复制指令：

请不要直接给答案。请一步一步引导我理解这道题，先解释题意，再列条件，再问我下一步应该怎么想，最后再给完整解法。

2. 知识点解释

可复制指令：

请用初中生也能听懂的方式解释[知识点]。先给生活例子，再给正式定义，最后出3道小练习题。

3. 作文修改

可复制指令：

请以语文老师的角度修改这篇作文，从立意、结构、语言表达和细节描写四个角度提出建议。语气要鼓励学生，不要只挑毛病。

4. 英语学习

可复制指令：

请帮我分析这段英文，指出语法错误、不自然表达和更地道的改写方式。最后解释3个重点表达。

5. 复习计划

可复制指令：

我还有30天准备[考试名称]，每天可以学习2小时。请帮我制定复习计划，包括每日任务、每周目标、练习方式和自测方法。

十三、DeepSeek开源模型怎么理解

DeepSeek开源模型是它影响力很大的原因之一。

DeepSeek-R1开源了R1-Zero、R1和多个蒸馏模型。

DeepSeek-V3也公开了大模型权重和相关技术资料。

这对开发者和研究者有三层价值。

1. 可以研究模型能力

研究人员可以分析它的架构、训练方法、推理能力和评测表现。

2. 可以本地部署

有足够硬件的团队可以本地运行开源模型，减少对第三方云服务的依赖。

3. 可以做微调和二次开发

企业可以基于开源模型做垂直领域适配。

比如客服、法律、教育、代码、金融、医疗资料整理等场景。

但要注意：

开源模型不等于普通电脑随便跑。

旗舰模型很大，部署需要GPU、显存、推理框架和技术团队。

如果只是普通使用，用网页版和App就够了。

如果是企业正式落地，要评估：

硬件成本。

推理速度。

并发能力。

安全隔离。

模型许可证。

运维能力。

数据合规。

十四、DeepSeek API怎么理解

DeepSeek API适合开发者和企业。

它不是给普通用户聊天用的，而是让你的系统调用DeepSeek模型。

适合场景：

AI客服。

企业知识库。

文案生成。

代码助手。

教育答疑。

数据摘要。

内容审核初筛。

智能表单。

自动回复。

Agent工具调用。

当前API文档显示，新模型包括deepseek-v4-flash和deepseek-v4-pro，并支持OpenAI兼容格式和Anthropic兼容格式。

这对开发者很方便。

因为很多现有AI工具和SDK可以较低成本切换到DeepSeek后端。

API价格按输入和输出Token计费。

不同模型、缓存命中、缓存未命中和输出Token价格不同。

企业接入前一定要做成本测算：

每次请求平均输入多少Token？

输出多少Token？

每天多少调用量？

是否需要思考模式？

是否需要工具调用？

是否能缓存？

是否有高峰并发？

不要只看单价低，还要看实际业务调用量。

十五、DeepSeek和ChatGPT、Claude、Kimi、通义怎么选

1. DeepSeek和ChatGPT

ChatGPT综合工具生态更强，适合Deep Research、图片、语音、文件、多模态、GPTs和国际化工作流。

DeepSeek中文、推理、代码和成本优势明显。

预算有限和中文高频使用，优先DeepSeek。

综合专业工作和英文国际化，ChatGPT值得搭配。

2. DeepSeek和Claude

Claude长文写作、文风控制、Artifacts和项目协作更强。

DeepSeek推理、代码、中文和免费使用更有优势。

写长文可以用Claude。

推理和代码可以用DeepSeek。

3. DeepSeek和Kimi

Kimi更适合中文长文档、资料研读和超长上下文。

DeepSeek更适合推理、代码、普通问答和API成本。

如果你读几百页PDF，用Kimi。

如果你写代码、做推理，用DeepSeek。

4. DeepSeek和通义千问

通义千问综合办公、阿里生态、PPT、百炼企业平台更完善。

DeepSeek推理、代码、开源生态和低成本API更突出。

如果公司用钉钉和阿里云，通义更顺。

如果重视推理和低成本模型，DeepSeek更值得试。

5. DeepSeek和豆包

豆包手机端、语音和日常体验更轻松。

DeepSeek更适合认真分析、代码和推理。

日常轻问答用豆包。

复杂问题用DeepSeek。

6. DeepSeek和腾讯元宝

腾讯元宝强在微信生态、双模型切换和腾讯产品入口。

DeepSeek强在自身模型推理、开源和API。

如果你的资料都在微信里，元宝方便。

如果你需要推理和代码，DeepSeek更直接。

十六、DeepSeek真实优点

1. 中文使用体验好

对国内用户友好，表达自然，理解中文语境能力强。

2. 推理能力强

复杂逻辑、数学、代码和多条件分析是核心亮点。

3. 代码辅助实用

对程序员、学生和技术团队都很有价值。

4. 成本低

普通用户使用门槛低，API价格也有竞争力。

5. 开源影响力大

DeepSeek-R1和V3让全球技术社区关注国产模型能力。

6. 不需要科学上网

对国内用户来说，这是非常现实的优势。

十七、DeepSeek真实缺点

1. 多模态创作不是强项

AI图片、视频、音乐和设计不是DeepSeek核心能力。

2. 高峰期可能不稳定

免费服务在高峰期可能出现响应慢、搜索不可用或排队。

3. 企业级保障要另看方案

普通C端免费产品不能等同企业级SLA。

4. 长文档精读不是唯一最强

超长文档场景仍要对比Kimi、Claude、Gemini等工具。

5. 隐私和数据安全要谨慎

官方隐私政策说明会收集多类个人数据，不适合无脑上传敏感资料。

6. 开源部署门槛不低

开源模型很强，但本地部署需要硬件和技术能力。

十八、常见失败原因和解决方法

1. 复杂问题没有开推理模式

原因：

普通模式更快，但不一定适合复杂推理。

解决方法：

数学、代码、逻辑题，打开推理相关模式。

2. AI回答太泛

解决方法：

补充角色、背景、目标、格式和约束。

比如：

你是一名跨境电商运营顾问，请面向新手卖家回答，重点讲风险和实操，不要泛泛而谈。

3. 联网搜索不稳定

解决方法：

错峰使用，或用Kimi、天工AI、Perplexity、ChatGPT Deep Research补充搜索。

4. 文件分析遗漏内容

解决方法：

让它按章节分析，或指定提取数据、风险、待办和结论。

重要内容回原文核对。

5. 代码生成不能运行

解决方法：

提供运行环境、依赖版本、完整报错、输入输出样例。

让它基于原代码修复，而不是从零重写。

6. 答案看起来很自信但可能错

解决方法：

要求它说明依据和不确定点。

涉及专业事实时人工验证。

十九、数据安全和隐私注意事项

1. 不要上传敏感资料

包括：

客户名单。

合同金额。

报价底价。

财务报表。

身份证件。

银行卡。

员工资料。

学生资料。

源代码密钥。

内部战略。

未公开产品。

2. 企业资料要先脱敏

可以删除姓名、电话、邮箱、地址、订单号、合同编号、客户名称、价格等敏感信息。

3. 代码项目要保护密钥

不要上传API Key、数据库密码、私钥、服务器地址和生产环境配置。

4. 医疗法律金融内容要专业复核

DeepSeek可以辅助理解，但不能替代医生、律师、会计师、税务师和投资顾问。

5. 企业使用要考虑本地部署或API合规方案

如果企业数据不能出内网，可以评估开源模型本地部署。

但本地部署也要考虑硬件、运维和安全成本。

二十、价格和访问方式

访问方式：

普通用户可以通过DeepSeek官网、DeepSeek Chat网页版和手机App使用。开发者可以通过DeepSeek API平台申请API Key并调用模型。技术用户可以在官方开源仓库、Hugging Face等平台查看模型资料和权重。

C端使用说明：

DeepSeek官网当前提供免费访问入口，普通用户可以使用DeepSeek Chat体验模型能力。但免费服务的使用额度、搜索能力、文件处理、高峰期稳定性和模型版本可能变化，实际以官方当前页面和App内提示为准。

API价格说明：

DeepSeek API按每百万Token计费。当前Models & Pricing页面显示deepseek-v4-flash和deepseek-v4-pro有不同输入、输出、缓存命中、缓存未命中价格，并支持1M上下文和较大输出上限。旧的deepseek-chat和deepseek-reasoner模型名会停用，开发者应尽快按照官方文档切换到新模型名。

企业使用说明：

企业正式接入DeepSeek API时，不要只看单价，还要看并发、延迟、错误率、内容安全、日志、数据合规、缓存策略和兜底模型。

二十一、常见问题FAQ

1. DeepSeek是什么？

DeepSeek是深度求索推出的国产AI大模型和AI助手，覆盖DeepSeek Chat、推理模型、开源模型和API服务。

2. DeepSeek现在还是R1和V3吗？

R1和V3仍然是DeepSeek的重要模型节点，但当前官网和API文档已经展示DeepSeek-V4 Preview和deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro等新模型。写文章时要同时覆盖历史影响和当前模型。

3. DeepSeek免费吗？

普通用户可以通过DeepSeek Chat免费体验，但免费额度、功能、模型和高峰期稳定性以官方当前页面为准。API是按Token付费。

4. DeepSeek适合写代码吗？

适合，尤其是代码解释、Bug分析、SQL、脚本、重构和算法思路。但AI代码必须测试后再使用。

5. DeepSeek适合学生吗？

适合做学习辅助，尤其是数学、编程、逻辑和知识点解释。但不建议直接抄答案。

6. DeepSeek能生成图片和视频吗？

DeepSeek主要优势在文本、推理和代码，不是专业AI生图或视频工具。

7. DeepSeek API适合谁？

适合开发者、初创团队和企业，把AI能力接入客服、知识库、代码助手、内容生成和数据摘要等系统。

8. DeepSeek开源模型普通电脑能跑吗？

小型蒸馏模型和量化版本可能可以在本地运行，但旗舰模型需要专业硬件。普通用户无需本地部署。

9. DeepSeek和ChatGPT哪个好？

DeepSeek更适合免费中文推理、代码和低成本API。ChatGPT综合工具、英文、多模态、Deep Research和生态更强。

10. 第一次使用DeepSeek应该做什么？

建议先做三个任务：问一个普通中文问题、开启推理模式分析一个复杂问题、上传一个文档让它总结。这样能快速体验它的核心价值。

二十二、第一次使用的10分钟流程

1. 打开DeepSeek

进入网页版或App。

2. 问一个中文问题

比如：

请解释DeepSeek和ChatGPT有什么区别，面向普通用户。

3. 打开推理模式

问一个需要逻辑分析的问题。

比如：

跨境电商新手应该先做亚马逊、eBay还是独立站？请从资金、风险、合规、流量和长期价值分析。

4. 上传一份文件

让它总结重点、数据和风险。

5. 写一封英文邮件

测试外贸场景。

6. 粘贴一段代码

让它找Bug和优化点。

7. 如果你是开发者，看API文档

重点看模型名、价格、Thinking Mode、上下文长度和弃用通知。

8. 如果你是企业用户，先做小场景验证

比如客服FAQ、文档摘要、代码助手或内部知识库。

不要一开始就把核心业务完全交给AI。

二十三、替代工具怎么选

1. 长文档分析

选择Kimi、Claude、Gemini。

适合长PDF、合同、论文和多文档对比。

2. 综合AI工作台

选择ChatGPT。

适合Deep Research、多模态、图片、语音、GPTs和国际化工作流。

3. 中文办公和阿里生态

选择通义千问。

适合钉钉、阿里云、百炼、电商和企业办公。

4. 微信生态

选择腾讯元宝。

适合公众号、视频号、微信文件和双模型切换。

5. 手机端日常AI

选择豆包。

适合语音、生活问题、轻量文案和普通用户。

6. AI搜索

选择Perplexity、天工AI、秘塔AI搜索。

适合资料检索、事实核查和行业动态。

7. AI图片和视频

选择即梦、可灵、Midjourney、GPT Image、美图秀秀AI等工具。

DeepSeek不是这类任务的主力。

二十四、总结

DeepSeek最准确的定位，是国产AI里少数同时具备“普通用户免费好用、推理能力强、代码能力强、API成本低、开源影响力大”的大模型体系。

它不是简单聊天工具。

它覆盖了：

DeepSeek Chat。

推理模型。

代码助手。

文件分析。

联网搜索。

低成本API。

开源模型。

本地部署和技术研究。

它的优势很清楚：

中文自然。

推理强。

代码强。

免费门槛低。

API价格有竞争力。

开源生态活跃。

国内用户使用方便。

它的边界也很清楚：

不是AI图片视频工具。

高峰期可能不稳定。

企业级保障要另看API和部署方案。

隐私资料不要随便上传。

专业事实必须核对。

本地部署需要技术和硬件。

最稳的使用方式是：

日常问答、学习、代码和推理，用DeepSeek。

长文档精读，用Kimi或Claude补充。

英文研究和综合AI工作流，用ChatGPT或Claude补充。

实时资料搜索，用Perplexity、天工AI或Kimi补充。

企业接入，先用API小场景测试，再评估成本、安全和稳定性。

如果你想找一个“中文好、推理强、成本低、能免费高频使用”的国产AI工具，DeepSeek依然是优先级非常高的选择。对国内大多数个人用户来说，它已经足够承担主力AI助手的角色；对开发者和企业来说，它也是值得认真评估的低成本模型底座。