Perplexity AI

Perplexity AI使用指南与深度评测：AI搜索、引用来源、Deep Research、Comet浏览器和市场调研教程

更新时间：2026年6月

作者：TOOLBBS AI导航编辑组

适合谁：适合记者、研究人员、学生、分析师、产品经理、创业者、市场运营、跨境电商卖家、外贸从业者、SEO内容编辑、投资研究人员，以及任何需要“答案有来源、信息可核查”的用户。

一句话结论：Perplexity AI最核心的价值不是陪你聊天，而是把搜索、阅读、总结和引用整合成一个AI研究流程；如果你经常需要查资料、做调研、核实数据和追踪英文信息源，Perplexity比普通聊天AI更适合当信息入口。

适合/不适合边界：如果你需要带来源的答案、市场调研、竞品分析、事实核查、学术资料、英文信息搜索和快速研究报告，Perplexity很值得用；如果你主要想闲聊、写小说、做深度创意写作、处理纯中文本地资料、做长文档深读或完全不愿意验证来源，ChatGPT、Claude、Kimi、DeepSeek、天工AI、秘塔AI搜索等工具可能更适合。

资料核对说明：本文根据Perplexity官网、Pro和Max价格页、Enterprise价格页、Help Center、Perplexity API平台、Comet更新日志、App Store公开页面和AI搜索实际使用场景整理。Perplexity的免费额度、Pro Search、Deep Research、Max Credits、Connectors、Spaces、Pages、Comet浏览器、API价格、模型可用性、搜索源覆盖和地区访问可能调整，实际使用以Perplexity官方当前页面、账户后台、API文档和服务条款为准。

一、Perplexity AI是什么，新人应该怎么理解

Perplexity AI是一款AI搜索和研究工具。

它和ChatGPT、Claude、DeepSeek这类通用AI助手不完全一样。

普通聊天AI的逻辑通常是：

你问问题。

AI根据模型知识和可用工具回答。

你需要自己判断它说得对不对。

Perplexity的核心逻辑是：

你问问题。

它搜索网页和相关来源。

它综合多个来源生成答案。

它在答案里给出引用标注。

你可以点开来源核查。

所以，Perplexity更像“带AI总结能力的搜索引擎”。

它不是只给你一个答案，而是告诉你这个答案来自哪里。

这对信息工作者非常重要。

因为很多时候，真正的问题不是“AI能不能回答”，而是“这个答案有没有出处”。

比如你做市场报告、行业分析、论文综述、竞品调研、事实核查时，最怕AI编一个看起来很真的答案。

Perplexity的价值就在于：它把答案和来源绑定在一起。

你可以快速获取结论，也可以回到原网页核实。

这就是它区别于普通AI聊天工具的地方。

二、Perplexity现在不只是AI搜索框

早期很多人把Perplexity理解成“AI版Google”。

现在这个理解已经不够完整。

Perplexity官方当前产品已经包含更多模块：

Search。

Research。

Analyze。

Build。

Automate。

Pro Search。

Deep Research。

Pages。

Spaces。

Connectors。

Comet浏览器。

API平台。

Enterprise方案。

也就是说，它正在从“AI搜索引擎”扩展为“AI研究和信息工作流平台”。

普通用户最常用的是搜索、追问、引用来源、文档上传和Pro Search。

重度研究用户会用Deep Research、Spaces、Pages和Connectors。

企业和开发者会关注API、Enterprise、数据连接器和Comet浏览器。

所以，后续写Perplexity不要只写“一个20美元/月的AI搜索”。

它的产品边界已经扩展到研究、分析、自动化、浏览器和开发者服务。

三、Perplexity最核心的能力：带来源的答案

Perplexity最值得使用的地方，是它的答案自带引用来源。

你问一个问题，它会给出一段整合后的答案，并在关键信息后标注来源编号。

点击编号，可以看到原网页。

这有几个好处：

第一，可以判断信息是否可靠。

来源是官方报告、权威媒体、论文、公司公告，还是普通博客和营销页面，可信度完全不同。

第二，可以回到原文看上下文。

AI总结可能压缩信息，点开原文可以看细节。

第三，可以避免“AI说得像真的但没有依据”。

如果一个结论没有可靠来源，就不要轻易写进报告。

第四，适合做引用和资料整理。

市场报告、论文、文章、研究简报都需要来源。

但也要注意：有引用不等于一定正确。

Perplexity也可能引用低质量网页、过时内容、二手转述、AI生成内容或SEO页面。

所以它给了你验证入口，但最终判断仍然需要你自己做。

四、Perplexity适合谁用

1. 记者和内容编辑

记者、编辑和内容工作者最需要来源。

Perplexity适合用来：

查背景资料。

核实数据。

找官方来源。

追踪新闻脉络。

整理不同观点。

快速判断一个话题是否值得写。

但正式报道不能只依赖AI摘要，仍然要回到原始来源。

2. 市场和行业分析人员

做市场调研时，经常需要快速了解：

市场规模。

主要玩家。

融资情况。

产品变化。

用户评价。

行业趋势。

监管政策。

Perplexity可以帮助你从多个来源快速建立第一版认知。

它适合做“调研第一轮”。

3. 学生和研究人员

Perplexity的Academic相关搜索适合做英文论文初筛。

可以用来：

找论文。

看研究主题。

了解代表性工作。

做文献综述初稿。

找研究空白。

但学术使用要非常谨慎。

AI摘要不能替代读论文原文。

引用论文时必须回到原文确认作者、年份、结论和方法。

4. 产品经理和创业者

产品经理可以用它做：

竞品调研。

功能对比。

用户评价分析。

行业动态。

产品定位。

市场机会判断。

创业者可以用它快速了解一个陌生领域。

相比普通搜索，Perplexity可以更快给出结构化信息。

5. 跨境电商和外贸从业者

外贸人可以用Perplexity做英文市场调研。

比如：

美国某品类趋势。

欧洲监管变化。

竞品官网对比。

海外消费者评价。

平台政策变化。

行业报告整理。

特别是做欧美市场，英文搜索体验很重要。

Perplexity比很多中文AI更适合搜国际资料。

6. 企业和开发者

企业用户可以关注Perplexity Enterprise。

开发者可以关注Perplexity API平台。

如果你的产品需要AI搜索、引用来源、实时网页检索、内容抽取和多查询搜索，Perplexity API有价值。

五、Perplexity不适合哪些场景

1. 不适合闲聊和情绪陪伴

Perplexity不是陪聊型AI。

如果你想要：

聊天陪伴。

情绪安慰。

创意写作。

小说创作。

角色扮演。

生活闲聊。

ChatGPT、Claude、豆包、元宝等工具更自然。

Perplexity更像研究助理，不像聊天伙伴。

2. 不适合纯中文本地资料深搜

Perplexity在英文和国际信息源上优势明显。

但如果你的重点是国内中文资料，比如：

微信公众号。

小红书。

抖音。

国内政策细则。

本地企业信息。

中文论坛。

国内电商平台规则。

国内AI搜索工具可能更适合。

可以用天工AI、秘塔AI搜索、Kimi、腾讯元宝等补充。

3. 不适合不愿意点来源的人

Perplexity给你引用，但你如果从不点开看，等于只用了一半功能。

它的核心价值不是“AI说得更像真相”，而是“你能验证它说的来源”。

如果你没有验证习惯，它和普通AI搜索差异就小了。

4. 不适合付费数据库替代

Perplexity能搜公开网页和部分可接入来源，但不能替代所有专业数据库。

比如：

Bloomberg。

Refinitiv。

Westlaw。

LexisNexis。

CNKI付费全文。

行业付费报告。

企业内部数据库。

如果资料在付费墙后面或内部系统里，Perplexity未必能访问。

5. 不适合直接输出最终结论

Perplexity适合帮你找资料、整理信息、搭建框架。

但最终判断、引用、结论和建议，仍然要人工完成。

尤其是：

投资。

法律。

医疗。

税务。

政策。

商业决策。

六、新人第一次怎么使用Perplexity

1. 打开官网或App

进入perplexity.ai，注册或登录账号。

也可以使用iOS或Android App。

国内用户可能需要稳定网络环境，实际访问以你所在地区和网络情况为准。

2. 先问一个需要来源的问题

不要问“你好”这种普通聊天。

可以问：

What are the key trends in the global AI search market in 2026? Cite sources.

这样更能体现Perplexity优势。

3. 看答案中的引用编号

读答案时，不要只看文字。

重点看每个结论后面的来源编号。

点击来源，确认：

来源是否权威。

发布时间是否新。

是否是一手信息。

是否和答案表达一致。

4. 继续追问

比如第一问是AI搜索市场，你可以追问：

Focus on enterprise use cases.

或者：

Compare Perplexity with ChatGPT Search and Google AI Overviews.

Perplexity会基于上下文继续搜索和整理。

5. 尝试切换信息源

如果是学术问题，尝试Academic。

如果是视频内容，尝试视频相关搜索。

如果是社区评价，可以关注Reddit等社交来源。

不同信息源会影响答案质量。

6. 保存或整理结果

如果调研内容有价值，可以保存对话、整理成Collection/Space，或转成可分享页面。

长期研究项目不要让搜索历史散掉。

七、三个高频使用场景

1. 场景一：市场调研

适合创业者、产品经理、外贸人、运营人员。

可复制Prompt：

Give me a 2026 overview of the [industry] market in [region]. Include market size, growth drivers, top companies, recent strategic moves, regulatory risks, and key trends. Cite sources and separate confirmed data from estimates.

中文意思：

请给我一份2026年某行业在某地区的市场概览，包括市场规模、增长驱动、主要公司、近期战略动作、监管风险和关键趋势。引用来源，并区分确定数据和估算数据。

使用重点：

让它区分数据和估算。

引用官方和权威来源。

不要直接用AI生成的数字。

2. 场景二：竞品分析

适合产品经理、独立站卖家、SaaS创业者。

可复制Prompt：

Compare [Company A], [Company B], and [Company C] in the [category] market. Include target users, pricing, key features, recent updates, user complaints, and positioning. Create a table and cite sources.

使用重点：

官网信息容易偏宣传。

要结合用户评价、新闻、社区讨论和产品更新。

3. 场景三：事实核查

适合编辑、研究者、内容创作者。

可复制Prompt：

Fact-check this claim: “[paste claim]”. Find credible sources that support or contradict it. Identify the original source if possible. Tell me whether the claim is supported, contested, outdated, or unverified.

使用重点：

让它找原始来源。

不要只看二手报道。

如果是争议说法，要看支持方和反对方。

八、Perplexity在跨境电商和外贸中的用法

1. 海外市场趋势

比如：

美国宠物用品趋势。

欧洲家居消费变化。

东南亚电商增长。

澳洲户外用品需求。

拉美短视频电商发展。

可复制Prompt：

What are the latest consumer trends for [product category] in [country/region] in 2026? Include buyer preferences, price sensitivity, channels, major retailers, and regulatory issues. Cite recent sources.

2. 竞品和品牌调研

可以查：

竞品官网。

新闻报道。

融资信息。

用户评价。

定价。

产品定位。

渠道。

可复制Prompt：

Analyze [brand/product] as a competitor. What is their positioning, pricing, distribution strategy, customer feedback, and recent marketing activity? Cite sources.

3. 平台政策核对

如果你写Amazon、eBay、Etsy、TikTok Shop等平台规则，可以用Perplexity找最新官方页面。

可复制Prompt：

Find the latest official policy pages about [platform + policy topic]. Summarize the key requirements and cite only official or highly reliable sources.

注意：平台规则必须点开官方页面核对，不能只看AI摘要。

4. 产品合规初查

比如：

CE。

FCC。

FDA。

CPSC。

UKCA。

EPR。

WEEE。

可复制Prompt：

What compliance requirements should sellers consider when selling [product] in [country/region]? Focus on official regulatory sources. Separate mandatory requirements from best-practice recommendations.

注意：合规问题必须找专业机构或官方资料确认。

5. 英文内容资料收集

如果你要写TOOLBBS文章，Perplexity可以帮你先搜资料来源，再由你整理成中文文章。

但不要直接复制Perplexity答案。

应该用它找来源、查事实、搭框架。

九、Perplexity在学术和研究中的用法

1. 找论文

可复制Prompt：

Search academic papers on [topic] published since 2024. List 10 influential papers with title, authors, year, venue, one-sentence summary, and why each matters.

2. 做文献综述初稿

可复制Prompt：

Synthesize the literature on [topic]. Identify areas of consensus, disagreement, methods used, limitations, and research gaps. Cite academic sources.

3. 核对研究问题

可复制Prompt：

Based on recent papers, what are the unresolved questions in [topic]? Which ones are promising for a small research project?

4. 查术语和概念

可复制Prompt：

Explain [concept] based on academic sources. Include definition, origin, common applications, criticisms, and recent developments.

5. 学术使用注意

不要让Perplexity替你完成论文。

它可以帮你：

发现论文。

整理方向。

找相关研究。

做初步摘要。

但你必须自己读原文。

尤其是方法、数据、结论和引用格式，都要自己确认。

十、Pro Search、Deep Research和Max怎么理解

1. 普通搜索

适合：

简单问题。

快速查资料。

轻量事实核查。

普通网页总结。

免费用户也可以体验基础AI搜索。

2. Pro Search

适合：

复杂一点的问题。

需要更多来源。

需要更深入综合。

需要多轮追问。

Pro Search更像“增强搜索”。

如果你每周做几次资料调研，Pro会明显更有价值。

3. Deep Research

Deep Research更适合做长一些的研究型回答。

比如：

行业分析。

竞品报告。

政策变化。

学术综述。

市场进入研究。

官方更新显示Perplexity在Deep Research方向持续升级，目标是提高准确性和可靠性。

但无论Deep Research多强，都不能替代专业分析师的最终判断。

4. Max方案

Perplexity当前个人价格页显示Max面向更复杂任务、报告、文档、App构建和更高Credits等场景。

如果你只是普通搜索，不一定需要Max。

如果你经常做：

复杂研究。

自动化任务。

文档报告。

连接数据源。

Comet浏览器深度使用。

高频AI工作流。

Max才值得考虑。

5. Enterprise方案

团队和企业用户可以看Enterprise Pro、Enterprise Max等方案。

企业主要关注：

团队管理。

安全合规。

数据连接。

管理员控制。

SSO。

数据保留。

更高使用量。

企业采购前要看官方当前企业价格页和合同条款。

十一、Comet浏览器是什么

Comet是Perplexity推出的AI浏览器。

它的方向不是简单替代Chrome，而是把AI放进浏览器任务里。

比如：

让AI总结当前页面。

管理标签页。

基于你正在看的内容提问。

用语音问浏览器里的内容。

让AI辅助网页操作。

根据Comet更新日志，Comet Voice Mode已支持更强的语音模式和屏幕感知，可以让用户问正在看到的内容，并在浏览网页时持续对话。

这代表Perplexity正在从“AI搜索框”走向“AI浏览器助手”。

但浏览器级AI也要注意安全。

如果AI浏览器能读页面、操作网页、连接账号，就要重视：

权限。

隐私。

插件安全。

账号登录。

网页钓鱼。

自动操作风险。

不建议在不了解权限的情况下让AI浏览器处理敏感账号和付款操作。

十二、Perplexity API适合谁

Perplexity API适合开发者和企业。

官方API平台强调可以访问实时网页搜索结果，支持Search API、域名过滤、多查询搜索、内容抽取等能力。

适合场景：

AI搜索产品。

问答机器人。

研究工具。

舆情监测。

知识检索。

市场情报系统。

内容生成前的事实检索。

企业内部研究助手。

开发者要注意：

API价格。

调用限制。

延迟。

来源质量。

引用展示。

数据合规。

是否允许商业使用。

不要把网页版Pro订阅和API计费混为一谈。

十三、如何写出更好的Perplexity搜索问题

1. 明确时间

不要问：

What is the AI chip market like?

更好问：

What is the current state of the global AI chip market in 2026?

时间越明确，结果越准。

2. 明确地区

比如：

in the US

in Europe

in Southeast Asia

in China

global market

不同地区差异很大。

3. 明确来源类型

可以写：

Use official sources and reputable industry reports.

或者：

Focus on academic papers.

或者：

Include user reviews and community discussions.

这样能提高来源质量。

4. 要求区分事实和观点

加一句：

Separate verified facts from opinions and estimates.

这在市场分析和新闻热点中特别重要。

5. 要求表格输出

竞品对比适合表格。

比如：

Create a comparison table with sources.

6. 要求找原始来源

事实核查时写：

Find the original source of this statistic if possible.

很多网上数据都是二手转述，原始来源才最重要。

十四、Perplexity常见失败原因和解决方法

1. 中文搜索结果不理想

原因：Perplexity更擅长英文和国际信息源。

解决方法：

用英文搜索国际资料。

中文国内资料用天工AI、秘塔AI搜索、Kimi、腾讯元宝补充。

2. 引用了不够权威的网页

原因：AI搜索也会受到网页质量、SEO内容和可访问性影响。

解决方法：

点开来源看清楚来源类型。

优先信官方、学术、知名媒体和一手数据。

3. Pro和免费差距明显

复杂问题上，免费版可能不够深。

解决方法：

如果你每周频繁做调研，考虑Pro。

如果只是偶尔查资料，免费版够试用。

4. 学术搜索不完整

Perplexity不等于所有学术数据库。

解决方法：

结合Google Scholar、Semantic Scholar、PubMed、arXiv、CNKI等数据库交叉验证。

5. 回答看起来完整但遗漏关键角度

AI总结天然会压缩信息。

解决方法：

继续追问：

What did you leave out?

What are the strongest counterarguments?

Which sources disagree?

十五、数据安全和版权要注意

1. 不要上传敏感文件

这些内容要谨慎：

客户名单。

未公开合同。

财务报表。

账号信息。

内部战略。

员工数据。

医疗资料。

法律文件。

企业机密报告。

如果要处理，先脱敏。

2. 引用来源不等于自动获得转载权

你可以引用来源观点，但不能直接大段复制原文。

写文章时要自己总结，并标注来源。

3. 不要把AI搜索当法律或投资建议

Perplexity可以搜资料，但不能替你做专业判断。

特别是：

股票。

加密货币。

税务。

法律。

医疗。

保险。

合规。

4. 注意AI生成来源风险

现在网络上有大量AI生成内容。

研究显示，一些生成式搜索引擎可能会引用AI生成网页作为来源。

所以来源验证越来越重要。

不要只看“有引用”，要看“引用是什么来源”。

5. 企业使用要看Enterprise条款

企业使用Perplexity要关注：

数据保留。

训练使用。

权限管理。

连接器安全。

合规。

审计。

管理员控制。

不要用个人账号处理企业敏感资料。

十六、价格和访问方式

访问方式：

Perplexity可以通过perplexity.ai网页版、iOS App、Android App、Comet浏览器和API平台使用。不同地区、账号、订阅、设备和网络环境看到的功能可能不同。

价格说明：

Perplexity当前面向个人用户提供免费体验、Pro和Max等方案。官方Pro页面显示Pro按年付约17美元/月，Max按年付约167美元/月。Pro适合大多数重度搜索和研究用户，Max适合更高使用量、更复杂任务、报告、文档、App构建和更高Credits等需求。

企业方案包括Enterprise Pro、Enterprise Max等，团队规模较大或有安全合规要求时，需要查看官方企业价格页或联系销售确认。

开发者API单独计费，不能和普通Pro订阅混为一谈。

由于Perplexity价格、Credits、模型、Comet、Deep Research、Connectors和Enterprise权益可能调整，实际以Perplexity官方当前页面、账户后台、API文档和合同报价为准。

国内用户还要考虑网络访问成本和稳定性。如果主要做中文国内资料搜索，也可以先用国内AI搜索工具替代或搭配。

十七、Perplexity真实优缺点

1. 优点

答案带引用来源，方便核查。

适合市场调研、竞品分析、事实核查和学术初筛。

英文和国际资料搜索体验强。

追问式搜索比传统搜索更高效。

Pro Search和Deep Research适合复杂调研。

支持多信息源和文件上传。

Pages、Spaces和Collections适合整理研究项目。

Comet浏览器让AI进入浏览流程。

API平台适合开发者接入AI搜索能力。

2. 缺点

不适合闲聊和创意写作。

中文国内资料搜索不一定最强。

免费版对重度用户不够。

Pro和Max需要付费。

有引用不等于来源一定可靠。

不能替代付费专业数据库。

学术使用仍需读原文。

国内访问可能需要稳定网络环境。

企业敏感资料不能随便上传个人账号。

十八、常见问题FAQ

1. Perplexity AI是什么？

Perplexity AI是一款AI搜索和研究工具，核心特点是答案带引用来源，用户可以点开来源核查信息。

2. Perplexity和ChatGPT有什么区别？

ChatGPT更像通用AI助手，适合写作、推理、代码和多模态任务。Perplexity更像AI搜索引擎，适合查资料、做调研和核实来源。

3. Perplexity适合中文用户吗？

可以用，但它更擅长英文和国际资料搜索。如果主要查国内中文信息，可以搭配天工AI、秘塔AI搜索、Kimi、腾讯元宝等工具。

4. Perplexity免费吗？

有免费体验。重度用户可以升级Pro或Max。不同方案的搜索深度、Credits、模型和功能权益以官方当前页面为准。

5. Pro版值得买吗？

如果你每周多次做市场调研、竞品分析、学术资料、事实核查和深度搜索，Pro版值得考虑。如果只是偶尔查资料，免费版可以先体验。

6. Max方案适合谁？

适合更高频、更复杂任务用户，比如需要报告、文档、App构建、自动化、更多Credits和高级能力的人。普通用户通常先从Pro开始。

7. Perplexity能做学术研究吗？

适合做论文发现、文献初筛和研究方向整理，但不能替代你自己阅读原文和做学术判断。

8. Perplexity的引用一定可靠吗？

不一定。引用只是给你验证路径，来源本身可能质量不同。重要内容要点开来源核查。

9. Perplexity和Google哪个好？

简单搜索用Google很快。复杂问题、需要多个来源综合和结构化答案时，Perplexity更省时间。

10. 第一次使用Perplexity应该做什么？

建议先问一个具体调研问题，比如某行业2026年趋势或某竞品分析，然后点开引用来源，体验“AI答案+可验证来源”的工作方式。

十九、替代工具怎么选

1. 国内AI搜索

可以试天工AI、秘塔AI搜索、腾讯元宝、Kimi。

适合中文资料、国内信息和无需科学上网的用户。

2. 通用AI助手

可以用ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek。

适合写作、推理、代码、多模态和复杂生成任务。

3. 长文档分析

可以用Kimi、Claude、Gemini、ChatGPT。

适合大PDF、报告、论文、合同和跨文档问答。

4. 学术数据库

可以用Google Scholar、Semantic Scholar、PubMed、arXiv、CNKI等。

Perplexity适合初筛，正式研究仍要回数据库。

5. 企业搜索和知识库

企业可以考虑Perplexity Enterprise、Glean、Microsoft 365 Copilot、Google Gemini Enterprise、腾讯云混元、阿里百炼等方案。

6. 市场和金融专业数据库

Bloomberg、Refinitiv、PitchBook、Statista、CB Insights等仍有价值，Perplexity不能完全替代付费数据库。

二十、第一次使用的10分钟流程

1. 打开Perplexity

进入perplexity.ai，登录账号。

2. 问一个具体问题

比如：

What are the main trends in the global AI search market in 2026? Cite recent sources.

3. 阅读答案并点开引用

检查来源是否可信。

看来源是否近期。

看答案是否准确反映原文。

4. 继续追问

例如：

Compare Perplexity, Google AI Overviews, ChatGPT Search, and Microsoft Copilot.

5. 让它输出表格

例如：

Create a comparison table with strengths, weaknesses, pricing, and ideal users.

6. 保存结果

如果对你有用，保存到项目或整理成笔记。

7. 把结论转成自己的内容

不要直接复制AI答案。

把来源和结论整理成你的报告、文章或决策材料。

二十一、总结

Perplexity AI最值得用的地方，是它把AI回答和来源引用绑在了一起。

在信息过载的时代，这一点很重要。

因为我们现在缺的不是答案，而是可验证的答案。

Perplexity适合：

查英文资料。

做市场调研。

做竞品分析。

做事实核查。

做文献初筛。

追踪行业动态。

整理研究项目。

生成带来源的简报。

它不适合：

闲聊。

情绪陪伴。

纯中文本地信息深搜。

直接替代论文阅读。

直接替代专业数据库。

不看来源就盲信AI答案。

最稳的用法是：

用Perplexity找来源和搭建事实基础。

用ChatGPT、Claude或DeepSeek做深度写作和表达加工。

用Kimi处理超长文档。

用国内AI搜索补足中文资料。

用人工判断完成最终结论。

如果你的工作经常被问“这个数据哪里来的”，Perplexity非常值得放进工具箱。它不是最会聊天的AI，但它是目前最适合做可验证信息搜索和研究起点的AI工具之一。